DDD, RAG и AI-агенты: как управлять разработкой через спецификации / К первой паре / Лекция 17

В этой лекции завершаем цикл о базах данных и LLM-системах: от векторного поиска и RAG переходим к управлению смыслом и агентной разработке. Разберем, как Domain-Driven Design помогает задавать границы смысла через ограниченные контексты, глоссарии, сущности, инварианты и доменные события, и каким образом эти модели становятся основой для политик поиска и сборки контекста в RAG. Затем посмотрим, как на базе доменной модели, базы знаний и спецификаций строится Agentic SDLC — процесс разработки, в котором AI-агенты выполняют задачи анализа, проектирования, реализации и тестирования под контролем человека. К концу лекции вы увидите полный путь от концептуальной модели предметной области до управляемого выполнения задач AI-агентами. Полезного просмотра ✨ Смотрите другие лекции курса в плейлисте: https://rutube.ru/plst/1472182 🎓 Образовательная программа «Программная инженерия»: https://clck.ru/3ReFpe 💻 Сайт Вышки Онлайн: https://clck.ru/3ReFv6 🔗 Мы в Telegram: https://t.me/onlinedegreesHSE ⏯️ Мы на YouTube: www.youtube.com/@hse_online 📨 Мы в Вконтакте: www.vk.com/vyshkaonline 📄 Мы на VC.ru: https://vc.ru/u/1427995-vyshka-onlain 🧘🏻 Мы в Дзене: https://dzen.ru/hseonline 🖇 Мы в МАКС: https://max.ru/onlinedegreesHSE