Подъемный кран на стройке равномерно поднимает груз на некоторую высоту. Бригадир распорядилсяЕГЭ по физике2просмотра6 дней назад
06 7. Day 2 - Five-Step Strategy for Selecting and Applying LLMs to Business ProblemsСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр6 дней назад
06 8. Day 2 - The Five-Step AI Process & Productionizing with MLOpsСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)2просмотра6 дней назад
06 9. Day 2 - Data Pre-processing with LLMs and Groq Batch ModeСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр6 дней назад
06 10. Day 2 - Batch Processing with Groq API and JSONL Files for LLM WorkflowsСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)6 дней назад
06 12. Day 3 - Building Baseline Models with Traditional ML and XGBoostСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр6 дней назад
🔥 ТОП-4 упражнения для речи, которые творят чудеса!Клуб мамы и ребенка «Сами Мамы"179просмотров6 дней назад
06 11. Day 2 - Batch Processing with Groq Running 22K LLM Requests for Under $1Схрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр6 дней назад
Educational activities of the Plekhanov Russian University of EconomicsInternational office of PRUE4просмотра6 дней назад
06 13. Day 3 - Building Your First Baseline with Random Pricer and Scikit-learnСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр6 дней назад
06 14. Day 3 - Baseline Models and Linear Regression with Scikit-LearnСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр6 дней назад
КОГДА ДЕМКА?🤯Забирай ПОЛЕЗНЫЕ ФАЙЛЫ в моем тгк в шапке канала!Ваня Обществознайка | ОГЭ по обществу | ЕГЭLAND103просмотра6 дней назад
06 16. Day 3 - Random Forest and XGBoost Ensemble Models in Scikit-LearnСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр6 дней назад
06 17. Day 4 - Training Your First Neural Network and Testing Frontier ModelsСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр6 дней назад
Переговоры: новый блок авторского курса Вадима Хасанова. Старт 25.08 в 18:30SpellBook132просмотра6 дней назад
Первая неделя в универе - как произвести хорошее впечатление на препода (и надо ли)Антиплагиат Киллер5просмотров6 дней назад
06 15. Day 3 - Bag of Words and CountVectorizer for Linear Regression NLPСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр6 дней назад
06 18. Day 4 - Human Baseline Performance vs Machine Learning Models in PyTorchСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр6 дней назад
Рисуем осенний пейзаж с рекой акварелью. Урок ИЗО 2 класс пейзаж. Осеннее многоцветье.Арт Енотова творчество13,2 тыс.просмотров6 дней назад
06 19. Day 4 - Building Your First Neural Network with PyTorchСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)6 дней назад
06 21. Day 4 - Testing Gemini 3, GPT-5.1, Claude 4.5 & Grok on Price PredictionСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр6 дней назад
06 22. Day 5 - Fine-Tuning OpenAI Frontier Models with Supervised Fine-TuningСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)3просмотра6 дней назад
Профсоюзный теплоходный круиз для победителей конкурсов педагогического мастерстваПрофсоюз образования Татарстана5просмотров6 дней назад
1) Introduction to Graph Neural Networks A project-based beginner-friendly course Machine LearningKitsune4просмотра6 дней назад
06 20. Day 4 - Testing GPT-4o-mini and Claude Opus Against Neural NetworksСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр6 дней назад
06 23. Day 5 - Fine-Tuning GPT-4o Nano with OpenAI's API for Custom ModelsСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр6 дней назад
06 25. Day 5 - Fine-Tuning Results When GPT-4o-mini Gets Worse, Not BetterСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)6 дней назад
06 26. Day 5 - When Fine-Tuning Frontier Models Fails & Building Deep Neural NetworksСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)6 дней назад
06 27. Day 5 - Deep Neural Network Redemption 289M Parameters vs Frontier ModelsСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр6 дней назад
Введение в профессиональную деятельность. Лекция 1. Видеоурок 7. Ключников П. С.ИМЭС_Образовательный контент6просмотров6 дней назад
06 24. Day 5 - Fine-Tuning GPT-4o-mini-nano Running Jobs and Monitoring TrainingСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)6 дней назад
07 1. Day 1 - Introduction to QLoRA for Fine-Tuning Open-Source ModelsСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)6 дней назад
07 2. Day 1 - LoRA Training LLaMA 3.2 with Low-Rank AdaptersСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр6 дней назад
07 3. Day 1 - LoRA Hyperparameters and QLoRA Quantization ExplainedСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)2просмотра6 дней назад
07 4. Day 1 - Setting Up Google Colab and Exploring LLaMA 3.2 Model ArchitectureСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)2просмотра6 дней назад
07 5. Day 1 - Loading Models with 8-bit and 4-bit Quantization Using QLoRAСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр6 дней назад
07 6. Day 1 - LoRA Parameter Calculations and Model Size on Hugging FaceСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)2просмотра6 дней назад
07 9. Day 2 - Preparing Hugging Face Datasets and Testing Base LLaMA 3.2 ModelСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр6 дней назад
07 8. Day 2 - Fine-Tuning Data Prep Rounding Prices and Token Length OptimizationСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр6 дней назад
07 10. Day 2 - Base Models vs Chat Models Understanding LLaMA Fine-TuningСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)6 дней назад
07 11. Day 3 - Fine-Tuning Hyperparameters QLoRA Settings and Training ConfigСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр6 дней назад
07 12. Day 3 - Learning Rate, Optimizers, and Training Hyperparameters for LoRAСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр6 дней назад
07 13. Day 3 - Setting Up Training Hyperparameters, qLoRA Config & Weights & BiasesСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр6 дней назад
07 14. Day 3 - Setting Up Weights & Biases and the HuggingFace SFT TrainerСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр6 дней назад
Академия сказочных расстановок | Часть 1 | О методе и обученииФорест Елена Психолог Расстановщик Сказкотерапевт5просмотров6 дней назад
07 15. Day 3 - Running Fine-Tuning with TRL and Monitoring Training in Weights & BiasesСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр6 дней назад
07 17. Day 4 - Full Dataset Training on Google Colab A100 with 800K Data PointsСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)2просмотра6 дней назад
07 18. Day 4 - Monitoring Training Loss and Learning Rate in Weights & BiasesСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)2просмотра6 дней назад
07 19. Day 4 - Analyzing Weights & Biases Results and Catching OverfittingСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр6 дней назад
07 16. Day 4 - Monitoring Your Fine-Tuning Run with Weights & BiasesСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)6 дней назад
07 20. Day 4 - Managing Runs in Weights & Biases and Selecting Best Model CheckpointsСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр6 дней назад
07 21. Day 5 - Results Day Running Inference on Fine-Tuned Models & Loss Calculation DСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр6 дней назад
07 22. Day 5 - Cross-Entropy Loss How LLMs Calculate Probability DistributionsСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр6 дней назад
07 23. Day 5 - Testing Our Fine-Tuned LoRA Model Against GPT-4o NanoСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)6 дней назад
07 24. Day 5 - Fine-Tuned LLaMA 3.2 Crushes GPT-5.1 and Frontier ModelsСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)2просмотра6 дней назад
08 1. Day 1 - Intro to Agentic AI & Serverless Deployment on ModalСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр6 дней назад
Деревянный шарик плавает в глицерине. Как изменятся сила Архимеда и масса вытесненной жидкости,ЕГЭ по физике3просмотра6 дней назад
08 3. Day 1 - Running Python Locally and in the Cloud with Modal Remote ExecutionСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)2просмотра6 дней назад
08 6. Day 1 - Building Your First Agent with Modal Serverless AIСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)2просмотра6 дней назад
08 2. Day 1 - Designing Agent Architectures & Modal Platform SetupСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр6 дней назад
08 5. Day 1 - Deploying Fine-Tuned Models to Modal Cloud with Persistent StorageСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)6 дней назад
08 7. Day 2 - Building Advanced RAG with ChromaDB and Vector Stores (No LangChain)Схрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)2просмотра6 дней назад
08 8. Day 2 - Visualizing Chroma Vectors with t-SNE and Building a RAG PipelineСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)2просмотра6 дней назад
08 10. Day 2 - Ensemble Model Success Combining RAG, Neural Networks & ModalСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)6 дней назад
08 11. Day 2 - Building and Testing an Ensemble Agent with Multiple LLM CallsСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр6 дней назад
08 9. Day 2 - RAG with GPT-4o vs Fine-Tuned Models Building an EnsembleСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр6 дней назад
08 12. Day 3 - Structured Outputs with Pydantic and Constrained DecodingСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)6 дней назад
08 14. Day 3 - Structured Outputs for Parsing & Building a Pushover Notification AgentСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр6 дней назад
Как стать героем: обучение в пожарном центре #пожарные # обучениеПожарный Танкист92просмотра6 дней назад
08 15. Day 4 - Building Agentic AI Planning Agents with Tool OrchestrationСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр6 дней назад
08 16. Day 4 - Building an Autonomous Planner Agent with Tool Calling and GPT-4Схрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр6 дней назад
08 13. Day 3 - Building a Deal Scanner with Structured Outputs and PydanticСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр6 дней назад
08 17. Day 4 - Building an Autonomous Multi-Agent System with Tool Calling and Agent LoСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр6 дней назад
08 19. Day 5 - Finalizing Your Agentic Workflow and Becoming an AI EngineerСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)6 дней назад
08 20. Day 5 - Building the Price-Is-Right Agent UI with Gradio and DealAgentFrameworkСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр6 дней назад
2) Graph Neural Networks (GNN) Nodes, Edges, Adjacency Matrix, Message Passing, AggregationexplainedKitsune3просмотра6 дней назад
08 21. Day 5 - Course Wrap-Up Your Journey to AI EngineerСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр6 дней назад
В результате перехода спутника Земли с одной круговой орбиты на другую скорость его движенияЕГЭ по физике1просмотр6 дней назад
Один простой способ убрать напряжение в офисе #медитация #работа #советыВячеслав Орлов Йогатерапия и Аюрведа175просмотров6 дней назад
