Вся ВСЕМИРНАЯ ИСТОРИЯ за 6 класс с НУЛЯ I Равиль Коняев I Онлайн-школа «Умскул»Уроки 5-8 классы | Средняя школа | Умскул91просмотр5 дней назад
В глубь Испании: 8 испанских фраз, которые спасут туриста в старом городеInga.Español | Испанский язык с нуля и для жизни1,57 тыс.просмотров5 дней назад
Курс по TSCALC. Урок 1. Бесплатная программа расчета электрообогрева. Главные фишкиГК "Тепловые системы"5просмотров5 дней назад
СЕКРЕТ 100 БАЛЛОВ на ЕГЭ по русскому | Как готовятся стобалльники | Александр ДолгихРусский язык ЕГЭ 2027 Умскул75просмотров5 дней назад
Почему ты НЕ сдашь ОГЭ по обществознанию? 3 главные ошибки | Равиль КандинскийОбществознание ОГЭ 2027 и ЕГЭ в 10 классе Умскул30просмотров5 дней назад
Главный ОБМАН про ЕГЭ ПО ОБЩЕСТВУ, в который верят школьники / ОБЩЕСТВО больше НЕ ЛЁГКИЙ ЭКЗАМЕН?Саша Обществознайка | ЕГЭ по обществу 20274просмотра5 дней назад
Академия сказочных расстановок | Часть 2 | Расстановка «Цветик-семицветик»Форест Елена Психолог Расстановщик Сказкотерапевт5просмотров5 дней назад
06 2. Day 1 - Finetuning LLMs & The Price is Right Capstone Project IntroСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)2просмотра5 дней назад
06 1. Day 1 - Training, Datasets, and Generalization Your Capstone BeginsСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр5 дней назад
06 4. Day 1 - Curating Amazon Data with Hugging Face for Price PredictionСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)5 дней назад
06 5. Day 1 - Exploring Amazon Dataset Distribution and Removing DuplicatesСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)2просмотра5 дней назад
06 6. Day 1 - Weighted Sampling with NumPy and Uploading Datasets to Hugging FaceСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)5 дней назад
Английский за 10 секунд 😱 Поймёшь фразу "I'm Freaking Out"? #учиманглийскийFlyTalkAI | Обучение английскому и другим предмет120просмотров5 дней назад
Видео на канале! Первая неделя в универе - как произвести хорошее впечатление на препода (и надо ли)Антиплагиат Киллер99просмотров5 дней назад
Подъемный кран на стройке равномерно поднимает груз на некоторую высоту. Бригадир распорядилсяЕГЭ по физике2просмотра5 дней назад
06 7. Day 2 - Five-Step Strategy for Selecting and Applying LLMs to Business ProblemsСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр5 дней назад
06 8. Day 2 - The Five-Step AI Process & Productionizing with MLOpsСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)2просмотра5 дней назад
06 9. Day 2 - Data Pre-processing with LLMs and Groq Batch ModeСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр5 дней назад
06 10. Day 2 - Batch Processing with Groq API and JSONL Files for LLM WorkflowsСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)5 дней назад
06 12. Day 3 - Building Baseline Models with Traditional ML and XGBoostСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр5 дней назад
🔥 ТОП-4 упражнения для речи, которые творят чудеса!Клуб мамы и ребенка «Сами Мамы"179просмотров5 дней назад
06 11. Day 2 - Batch Processing with Groq Running 22K LLM Requests for Under $1Схрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр5 дней назад
Educational activities of the Plekhanov Russian University of EconomicsInternational office of PRUE4просмотра5 дней назад
06 13. Day 3 - Building Your First Baseline with Random Pricer and Scikit-learnСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр5 дней назад
06 14. Day 3 - Baseline Models and Linear Regression with Scikit-LearnСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр5 дней назад
КОГДА ДЕМКА?🤯Забирай ПОЛЕЗНЫЕ ФАЙЛЫ в моем тгк в шапке канала!Ваня Обществознайка | ОГЭ по обществу | ЕГЭLAND103просмотра5 дней назад
06 16. Day 3 - Random Forest and XGBoost Ensemble Models in Scikit-LearnСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр5 дней назад
06 17. Day 4 - Training Your First Neural Network and Testing Frontier ModelsСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр5 дней назад
Переговоры: новый блок авторского курса Вадима Хасанова. Старт 25.08 в 18:30SpellBook132просмотра5 дней назад
Первая неделя в универе - как произвести хорошее впечатление на препода (и надо ли)Антиплагиат Киллер5просмотров5 дней назад
06 15. Day 3 - Bag of Words and CountVectorizer for Linear Regression NLPСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр5 дней назад
06 18. Day 4 - Human Baseline Performance vs Machine Learning Models in PyTorchСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр5 дней назад
Рисуем осенний пейзаж с рекой акварелью. Урок ИЗО 2 класс пейзаж. Осеннее многоцветье.Арт Енотова творчество13,2 тыс.просмотров5 дней назад
06 19. Day 4 - Building Your First Neural Network with PyTorchСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)5 дней назад
06 21. Day 4 - Testing Gemini 3, GPT-5.1, Claude 4.5 & Grok on Price PredictionСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр5 дней назад
06 22. Day 5 - Fine-Tuning OpenAI Frontier Models with Supervised Fine-TuningСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)3просмотра5 дней назад
Профсоюзный теплоходный круиз для победителей конкурсов педагогического мастерстваПрофсоюз образования Татарстана5просмотров5 дней назад
1) Introduction to Graph Neural Networks A project-based beginner-friendly course Machine LearningKitsune4просмотра5 дней назад
06 20. Day 4 - Testing GPT-4o-mini and Claude Opus Against Neural NetworksСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр5 дней назад
06 23. Day 5 - Fine-Tuning GPT-4o Nano with OpenAI's API for Custom ModelsСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр5 дней назад
06 25. Day 5 - Fine-Tuning Results When GPT-4o-mini Gets Worse, Not BetterСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)5 дней назад
06 26. Day 5 - When Fine-Tuning Frontier Models Fails & Building Deep Neural NetworksСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)5 дней назад
06 27. Day 5 - Deep Neural Network Redemption 289M Parameters vs Frontier ModelsСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр5 дней назад
Введение в профессиональную деятельность. Лекция 1. Видеоурок 7. Ключников П. С.ИМЭС_Образовательный контент5просмотров5 дней назад
06 24. Day 5 - Fine-Tuning GPT-4o-mini-nano Running Jobs and Monitoring TrainingСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)5 дней назад
07 1. Day 1 - Introduction to QLoRA for Fine-Tuning Open-Source ModelsСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)5 дней назад
07 2. Day 1 - LoRA Training LLaMA 3.2 with Low-Rank AdaptersСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр5 дней назад
07 3. Day 1 - LoRA Hyperparameters and QLoRA Quantization ExplainedСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)2просмотра5 дней назад
07 4. Day 1 - Setting Up Google Colab and Exploring LLaMA 3.2 Model ArchitectureСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)2просмотра5 дней назад
07 5. Day 1 - Loading Models with 8-bit and 4-bit Quantization Using QLoRAСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр5 дней назад
07 6. Day 1 - LoRA Parameter Calculations and Model Size on Hugging FaceСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)2просмотра5 дней назад
07 9. Day 2 - Preparing Hugging Face Datasets and Testing Base LLaMA 3.2 ModelСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр5 дней назад
07 8. Day 2 - Fine-Tuning Data Prep Rounding Prices and Token Length OptimizationСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр5 дней назад
07 10. Day 2 - Base Models vs Chat Models Understanding LLaMA Fine-TuningСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)5 дней назад
07 11. Day 3 - Fine-Tuning Hyperparameters QLoRA Settings and Training ConfigСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр5 дней назад
07 12. Day 3 - Learning Rate, Optimizers, and Training Hyperparameters for LoRAСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр5 дней назад
07 13. Day 3 - Setting Up Training Hyperparameters, qLoRA Config & Weights & BiasesСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр5 дней назад
07 14. Day 3 - Setting Up Weights & Biases and the HuggingFace SFT TrainerСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр5 дней назад
Академия сказочных расстановок | Часть 1 | О методе и обученииФорест Елена Психолог Расстановщик Сказкотерапевт5просмотров5 дней назад
07 15. Day 3 - Running Fine-Tuning with TRL and Monitoring Training in Weights & BiasesСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр5 дней назад
07 17. Day 4 - Full Dataset Training on Google Colab A100 with 800K Data PointsСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)2просмотра5 дней назад
07 18. Day 4 - Monitoring Training Loss and Learning Rate in Weights & BiasesСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)2просмотра5 дней назад
07 19. Day 4 - Analyzing Weights & Biases Results and Catching OverfittingСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр5 дней назад
07 16. Day 4 - Monitoring Your Fine-Tuning Run with Weights & BiasesСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)5 дней назад
07 20. Day 4 - Managing Runs in Weights & Biases and Selecting Best Model CheckpointsСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр5 дней назад
07 21. Day 5 - Results Day Running Inference on Fine-Tuned Models & Loss Calculation DСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр5 дней назад
07 22. Day 5 - Cross-Entropy Loss How LLMs Calculate Probability DistributionsСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр5 дней назад
07 23. Day 5 - Testing Our Fine-Tuned LoRA Model Against GPT-4o NanoСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)5 дней назад
07 24. Day 5 - Fine-Tuned LLaMA 3.2 Crushes GPT-5.1 and Frontier ModelsСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)2просмотра5 дней назад
08 1. Day 1 - Intro to Agentic AI & Serverless Deployment on ModalСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)1просмотр5 дней назад
Деревянный шарик плавает в глицерине. Как изменятся сила Архимеда и масса вытесненной жидкости,ЕГЭ по физике3просмотра5 дней назад
08 3. Day 1 - Running Python Locally and in the Cloud with Modal Remote ExecutionСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)2просмотра5 дней назад
08 6. Day 1 - Building Your First Agent with Modal Serverless AIСхрон (эвакуация видосов с ТыТрубы)2просмотра5 дней назад
