Мастерская KnotInspector открыла двери для студентов
6 июля 2026 г. мастерскую команды разработчика сканера пиломатериалов KnotInspector посетили гости – студенты и преподаватели Санкт-Петербургского государственного лесотехнического университета. Экскурсия и обсуждения заняли более двух часов. Основатель компании Дмитрий Ивченко рассказал о том, как команда добивается итоговой точности распознавания дефектов пиломатериалов с помощью сканера KnotInspector и какой процент ошибки на производстве считается допустимым. Технический директор Владислав Бортников объяснил принцип сопряжения сканера и оптимизационной торцовки ламелей, а также способы их синхронизации. Именно благодаря синхронизации удается обеспечить подачу пиломатериалов на линию сканирования и оптимизации с минимальным зазором. Кроме того, Владислав показал способы настройки АРМ технолога прямо на одном из сканеров. Предлагаем вашему вниманию видеоверсию самых интересных моментов разговора. В ней – ответы на вопросы гостей: зачем для каждой породы древесины необходимо использовать отдельную нейросеть и в каких случаях для работы одного сканера будут нужны две нейросети. Посетители не обошли вниманием и вопросы экономики. Обсудили, сколько могут стоить предприятию отступы «с запасом», а также сроки окупаемости сканера в условиях реального производства.
6 июля 2026 г. мастерскую команды разработчика сканера пиломатериалов KnotInspector посетили гости – студенты и преподаватели Санкт-Петербургского государственного лесотехнического университета. Экскурсия и обсуждения заняли более двух часов. Основатель компании Дмитрий Ивченко рассказал о том, как команда добивается итоговой точности распознавания дефектов пиломатериалов с помощью сканера KnotInspector и какой процент ошибки на производстве считается допустимым. Технический директор Владислав Бортников объяснил принцип сопряжения сканера и оптимизационной торцовки ламелей, а также способы их синхронизации. Именно благодаря синхронизации удается обеспечить подачу пиломатериалов на линию сканирования и оптимизации с минимальным зазором. Кроме того, Владислав показал способы настройки АРМ технолога прямо на одном из сканеров. Предлагаем вашему вниманию видеоверсию самых интересных моментов разговора. В ней – ответы на вопросы гостей: зачем для каждой породы древесины необходимо использовать отдельную нейросеть и в каких случаях для работы одного сканера будут нужны две нейросети. Посетители не обошли вниманием и вопросы экономики. Обсудили, сколько могут стоить предприятию отступы «с запасом», а также сроки окупаемости сканера в условиях реального производства.