Анализ чатов и диалогов на базе LLM: от сырых данных до детальной статистики по операторам
Запись вебинара 16.07.2026 Мы были в гостях у нашего партнёра Webim, рассказали, как анализировать чаты и диалоги и обучать операторов с помощью LLM, а также показали на кейсах, с чего начать первый запрос к LLM, чтобы не допустить ошибок. В программе: • Ключевые слова работают, но они не различают «плохо» и «не плохо», оператор сказал «проблема» — триггер, а клиент сказал «это не проблема» — тот же набор слов, а смысл обратный. Рассказали, когда стоит подключать LLM для анализа чатов, а когда достаточно фильтров. • Анализ конкурентов из чатов вашего отдела продаж? Легко. Секретный промт, который вытащит из диалогов возражения, о которых вы не подозревали, и подсветит, почему клиенты уходят к другим. • От разговора к стратегии — не просто «что сказал», а «почему сказал». Разобрали, как проанализировать все свободные ответы и формы одним запросом. • Рассказали, как LLM меняет подход к обучению операторов: LLM прочитает 500 диалогов и выдаст не цифры, а готовую рекомендацию для каждого оператора. 00:00 знакомство со спикерами 02:50 как платформа Webim помогает оставаться на связи с клиентами в текстовых каналах 06:50 кейсы клиентов Webim 10:26 возможности 3iTech 16:46 как речевая аналитика помогает работать с конверсией 17:57 эволюция речевой аналитики 22:55 как речевая аналитика помогает сотрудникам развиваться 27:36 почему клиенты уходят и поиск упущенной возможности 33:48 поиск и анализ конкурентов 35:56 результаты внедрения омниканальной аналитики 37:45 ответы на вопросы
Запись вебинара 16.07.2026 Мы были в гостях у нашего партнёра Webim, рассказали, как анализировать чаты и диалоги и обучать операторов с помощью LLM, а также показали на кейсах, с чего начать первый запрос к LLM, чтобы не допустить ошибок. В программе: • Ключевые слова работают, но они не различают «плохо» и «не плохо», оператор сказал «проблема» — триггер, а клиент сказал «это не проблема» — тот же набор слов, а смысл обратный. Рассказали, когда стоит подключать LLM для анализа чатов, а когда достаточно фильтров. • Анализ конкурентов из чатов вашего отдела продаж? Легко. Секретный промт, который вытащит из диалогов возражения, о которых вы не подозревали, и подсветит, почему клиенты уходят к другим. • От разговора к стратегии — не просто «что сказал», а «почему сказал». Разобрали, как проанализировать все свободные ответы и формы одним запросом. • Рассказали, как LLM меняет подход к обучению операторов: LLM прочитает 500 диалогов и выдаст не цифры, а готовую рекомендацию для каждого оператора. 00:00 знакомство со спикерами 02:50 как платформа Webim помогает оставаться на связи с клиентами в текстовых каналах 06:50 кейсы клиентов Webim 10:26 возможности 3iTech 16:46 как речевая аналитика помогает работать с конверсией 17:57 эволюция речевой аналитики 22:55 как речевая аналитика помогает сотрудникам развиваться 27:36 почему клиенты уходят и поиск упущенной возможности 33:48 поиск и анализ конкурентов 35:56 результаты внедрения омниканальной аналитики 37:45 ответы на вопросы